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Patterns y Riffs

Dos conceptos del producto que conviven en cada pipeline:

  • Pattern — la estructura reutilizable que el AI extrae de un input (hook, tone, format, triggers).
  • Riff — el draft nuevo que el AI genera grounded en uno o más patterns, en tu voz, sin copiar contenido.

¿Cómo se decodifica un pattern?

Cuando un pipeline procesa un input (post, URL, paste), el LLM elegido extrae cuatro dimensiones:

DimensiónQué capturaEjemplo
hookLa forma del opener — qué hace que alguien siga leyendo.numbered-list + stake, contrarian opener, story-arc opener, question opener
toneLa voz del autor.confessional, operational, analytical, contrarian, narrative
formatLa estructura física.single post, 5-post thread, 2-post reply chain
triggersElementos retóricos / numéricos que driven engagement.dollar-amount, time-anchor, personal-loss, nobody-says-this

Estos campos quedan persistidos en el artifact structured y son la base para riffear después.

¿Cómo se riffea?

Un riff toma un pattern + el insumo del operador (perfil de voz, instrucciones específicas) y genera prose en la voz del operador respetando la estructura del pattern.

No es copia. El LLM tiene instrucciones explícitas de:

  • Mantener la forma del hook (numbered, contrarian, etc.).
  • Mantener el tono dentro del rango pedido.
  • Cambiar contenido completamente — temas, ejemplos, métricas.
  • Usar el perfil de voz (rasgos lingüísticos del operador) si está disponible.

Genealogía y refinement

Cada artifact preserva su árbol genealógico vía parent_id. Cuando disparás un refinement (shorter, change_tone, etc.), se crea un artifact hijo con:

parent_artifact
├── child_a · action=shorter
│ └── grandchild_a1 · action=change_tone (target=punchy)
└── child_b · action=match_voice

Podés navegar el árbol completo desde la UI o pidiendo el resource artifact://{id} vía MCP.

Multi-source riff (synthesis) — roadmap

:::caution Roadmap Hoy cada riff toma un source post. El synthesis multi-source con citation markers descrito abajo no está implementado todavía: en taxonomy.ts las combinaciones multi-source están marcadas como supported: false. :::

Idea de futuro: cuando un pipeline tenga multi-source, el riff combinará patterns de varios inputs y generará un draft con citations:

Input 1: @growth_dr post sobre pricing
Input 2: @bootstrap_fi post sobre 4 decisiones
Input 3: URL de blog sobre pricing anatomy

→ "Most founders obsess over their pricing page [3]. The teams that
scaled fastest skipped them — until they couldn't [1] [2]…"

Los markers [1] [2] [3] referenciarán los post_id / url de cada source. Mientras tanto, la única forma de combinar inputs es disparar un brief con múltiples source_post_ids (hasta 50) desde el Agent API, que sintetiza prose pero sin markers de citation.

Modelo de voz — roadmap

:::caution Roadmap No existe todavía un voice profile persistente. La voz del operador entra hoy como style_reference (texto libre, ≤4000 chars) que el agente pasa explícitamente en cada llamada al MCP tool start_draft o en cada refinement match_voice. No hay UI de Settings → Voice ni endpoint de API para guardar el perfil. :::

La intención del producto es soportar un voice profile por operador con:

  • Muestras de texto propio (3–10 párrafos).
  • Rasgos opt-in: ¿usás contractions? ¿swear words? ¿first-person plural?
  • Tonos preferidos por default por pipeline.

Mientras tanto, el patrón recomendado es mantener tus muestras de voz en un archivo local (o en una memoria del agente que tengas a mano) y pasarlas como style_reference cuando dispares un draft.

Editar y publicar

Después de generar, el operador puede:

  • Aceptar el draft tal cual (publish_artifact).
  • Editarlo inline (override final_text).
  • Disparar un refinement para una variante hija.
  • Archivarlo sin publicar.

Cualquier publicación requiere confirmación humana — Whet no auto-publica.

Ver también

  • Pipelines — el contenedor que define qué sources alimentan a los riffs.
  • Operadores — el rol que opera refinement loops y publicación.
  • MCP · refine_post — el prompt template guía para refinement vía agentes.